生成AIと商標実務の現在地
The Current State of Generative AI in Trademark Practice

宮崎 超史, 土野 史隆
Masafumi Miyazaki, Fumitaka Hijino

日本知財学会誌Vol.21 No.1 p.19-29 (2024-9-20)
Journal of Intellectual Property Association of Japan Vol.21 No.1 p.19-29 (2024-9-20)

＜要旨＞
本論文では，生成AI技術の進化が商標実務および知的財産業務に与える影響について考察しています．
従来のAI技術と生成AIの基本的な違いを明確にし，具体的な商標実務への応用事例を紹介しました．さらに，生成AIを効率的に活用するためのアプローチと，その技術が知的財産業務に長期的に与える影響について論じています．生成AIの活用は，業務の質と速度を大幅に改善する一方で，知財専門家の役割や必要なスキルセット，さらには業界の構造にも変化をもたらすと予想されます．この革新的な技術を最大限に活かすためには，継続的な学習と適応が求められるでしょう．
<Abstract>
This paper examines the impact of the evolution of generative AI technology on trademark practice and intellectual property operations.　It clarifies the fundamental differences between conventional AI technologies and generative AI, and introduces specific examples of application in trademark practices.　Furthermore, it discusses approaches for efficiently utilizing generative AI and the long-term impacts this technology may have on intellectual property operations.　The use of generative AI is expected to significantly improve the quality and speed of work, while also bringing changes to the roles and required skill sets of intellectual property professionals, as well as to the structure of the industry itself.　To make the most of this innovative technology, continuous learning and adaptation will be required.

＜キーワード＞
生成AI, 商標, 知的財産
<Keywords>
Generative AI, Trademark, Intellectual Property