■日本知財学会2024年度シンポジウム
　「ビッグデータAI活用の今ー医療の推進を見据えてー」

開催主旨

　政府の知的財産推進計画にも「データは21 世紀の最重要知財」と記載されているとおり、データの活用は産業振興の要といえる。医療健康開発のハードルを下げ、医療の質を向上させ、また治療コストを下げるために、RWD（※）のAI活用は喫緊の課題である。しかしその前には、個人情報保護や情報の質・標準化等の課題が山積している。
　今回のシンポジウムでは、それらを踏まえて、特に医療開発におけるRWD活用の現状と将来像について議論を行う。

※リアルワールドデータ（RWD）とは
日常の実臨床などの中で得られる医療データの総称。二次利用可能な形で電子的に収集してデータベースを構築する。RWDにはレセプトデータ、DPC（Diagnosis Procedure Combination）データ、電子カルテのデータ、健診データ、患者レジストリデータ、ウェラブルデバイスから得られるデータなどがある。近年、医療ITの進展により大量のRWDを取得・解析できるようになってきた。

日　時	2024年7月23日（火）13：00～16：45（予定）
会　場	法政大学　ボアソナードタワー26階　スカイホ―ル https://www.hosei.ac.jp/ichigaya/access/ ボアソナードタワーへのアクセスマップ ・正門を入り大階段を上って右へ、もしくはボアソナード門を入り正面 ・ボアソナードタワー内、青色の高層エレベータで26階へ
参加費	無料（事前申込制）
主　催	一般社団法人日本知財学会
後　援	Greater Tokyo Biocommunity

プログラム（予定）
13：00～13：05	【オープニング】 渡部俊也氏（東京大学 教授／本学会 会長）
13：05～15：20	【第１部：講演】※講演順不同
	「創薬等のための健康医療データの利活用推進に向けた期待」 安中良輔氏（日本製薬工業協会 医薬品評価委員会 医療情報データベース活用促進タスクフォース）
	「アカデミアにおけるRWD活用による新薬・新医療機器の開発支援：現状と将来像」 船越公太氏（九州大学病院 ARO次世代医療センター 臨床研究監理部門長／データサイエンス室長）
	「薬事承認に利用可能なリアルワールドデータ構築を目指して」 坂東英明氏（国立がん研究センター東病院 医薬品開発推進部長／トランスレーショナルリサーチ支援室長）
	「臨床情報の二次利用事例からみるデータ利活用に関する課題」 牧野奈緒氏（株式会社4DIN アカデミックサービス部長）
	「データヘルスで目指す未来ビジョン」 古井祐司氏（東京大学未来ビジョン研究センター 特任教授）
	「医療データの利活用（令和5年規制改革実施計画とその後）」 木尾修文氏（内閣府規制改革推進室 参事官）
15：20～15：35	休　憩
15：35～16：45	【第２部：パネル討論】 「ビッグデータAI活用の今ー医療の推進を見据えてー」 ＜モデレータ＞ 石埜正穂氏 （札幌医科大学 医学部先端医療知財学 教授） ＜パネリスト＞ 「Mining Massive Medical Datasets: AIデータマイニング技術を活用した医療ビッグデータの規格統一化」 岩波邦明氏（ルイ・イーグル株式会社 代表取締役） 「医薬品規制領域におけるDXの国際動向」 岡田美保子氏（一般社団法人医療データ活用基盤整備機構 理事長） 第１部の講演者全員
16：45	【クロージング】
司会・進行	奥村洋一氏（東京大学産学協創推進本部 ディレクター）

【参加申込】
・事前申込制です
・自動返信で受付完了メールをお送りします
・当日は受付完了メールをお持ちいただくか受付でお名前をお知らせください
・参加申込フォームからの申込が難しい場合は事務局にご連絡ください

　申込期限：7月19日（金）
　※締め切りました